BIG DATA Y ANALYTICS SPECIALIST

¿Cuál será tu desafío?

Este rol es vital dentro de los equipos donde figura, dado que es la pieza clave para el desarrollo de las soluciones de datos que responden a las distintas necesidades del negocio, todo sobre el Ecosistema de Datos de la Compañía. Acompañado del líder del equipo, busca que el diseño, implementación y despliegue de estas soluciones utilicen los datos de manera efectiva, bajo los lineamientos y las mejores prácticas de la industria. Además de ello, acompaña a los usuarios en el uso de los productos de datos que se entregan, a través de capacitaciones y brindando el apoyo necesario para garantizar una adopción exitosa de estas soluciones.

¿Qué harás en tu rol?

• Asegurar el desarrollo y la implementación de las soluciones de datos dentro del Data Lake.
• Diseñar y construir los flujos de datos automatizados siguiendo los lineamientos establecidos y las mejores prácticas aplicadas en la industria.
• Impulsar el uso y la democratización de Sandboxes como herramienta para la eficiencia en el uso de los datos en la Organización.
• Acompañar al usuario en el uso de las soluciones de datos entregadas.
• Proporcionar mentoring analítico a otros analistas del equipo.
• Apoyar en la construcción y seguimiento de pilotos Advanced Analytics para poder evaluar y medir el impacto de los modelos.

¿Qué necesitamos de ti?

• Profesional de la carrera de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y afines.
• Contar con curso, diplomado, especialización y/o certificaciones en Data Management, Arquitectura y servicios Cloud (GCP, AWS, Azure), Ciencia Datos, curso de Machine Learning, Data Storytelling u otros.
• Contar con expriencia en el puesto de mínimo 03 años y 04 años realizando funciones similares bajo otro rol.
• Manejo de herramientas como Cloud (Google Cloud Platform / Amazon Web Services), Python (preferible) u otros lenguajes de programación, manejo de base de datos (SQL), ETL’s.
• Conocimiento y manejo de ingesta de información, gobierno de datos, proyectos de datos u otros relacionados.