LEAD DATA SCIENTIST - SUPPLY

¿Cuál será tu desafío?

El Lead Data Scientist es responsable de liderar el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de analítica y machine learning, asegurando la generación de valor para el negocio. Coordina a un equipo de Data Scientists y colabora estrechamente con áreas de negocio, tecnología y MLOps para transformar datos en insights accionables y soluciones escalables. El foco principal es liderar la implementación de soluciones de analítica avanzada en las áreas de manufactura, producción y logística.

¿Qué harás en tu rol?

• Liderar el diseño, desarrollo y puesta en producción de modelos de machine learning, deep learning y optimización avanzada.
• Supervisar y mentorizar a un equipo de Data Scientists, promoviendo mejores prácticas y desarrollo técnico.
• Colaborar con área Portafolio y las áreas de negocio para identificar oportunidades y diseñar soluciones basadas en datos.
• Garantizar la calidad de los modelos, desde su entrenamiento hasta la evaluación y mantenimiento en producción.
• Coordinar con equipos de MLOps e ingeniería de datos para la implementación eficiente de modelos en producción.
• Explorar nuevas técnicas y tecnologías en analítica avanzada para mejorar las capacidades del equipo.
• Medir y comunicar el impacto de las soluciones desarrolladas en términos de valor para la empresa.

¿Qué necesitamos de ti?

Conocimientos:

• Estudios Universitarios: Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Economía, Estadística, Matemáticas y afines.
• Sólidos conocimientos en estadística, machine learning, deep learning y optimización.
• Conocimientos en arquitecturas de datos y procesos de modelado en entornos productivos.
• Manejo de software:  Herramientas Cloud (Google Cloud Platform / Amazon Web Services), Python (preferible) u otros lenguajes de programación, manejo de base de datos (SQL y NoSQL).
• Deseable contar con una especialización de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Deseable experiencia en el uso de IA generativa en casos de negocio.
• Deseable conocimiento de cómo funciona una cadena de suministro y operaciones industriales.
• Idiomas: Inglés (intermedio)

Experiencia:

• Haber trabajado en el desarrollo de modelos de analítica avanzada en procesos logísticos, productivos o de manufactura.
• Años / meses de experiencia en el mismo puesto: 2 - 3 años
• Años / meses de experiencia en otros puestos similares: 6 años